Trong thế giới kỹ thuật số ngày nay, việc hiểu cách các công cụ tìm kiếm như Google “đọc” và “hiểu” nội dung trang web là chìa khóa để đạt được thứ hạng cao. Một trong những khái niệm nền tảng giúp máy tính xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và do đó có ảnh hưởng lớn đến SEO, chính là N-gram.
N-gram là gì?
N-gram là một chuỗi gồm N mục liên tiếp từ một mẫu văn bản hoặc lời nói. Các “mục” này có thể là ký tự, âm tiết, hoặc phổ biến nhất trong SEO là từ. “N” trong N-gram là một số nguyên dương, đại diện cho số lượng từ trong chuỗi.
Để dễ hình dung, hãy xem xét câu sau: “Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm là một phần quan trọng của marketing.“
Dưới đây là cách phân tách câu này thành các loại N-gram khác nhau:
- Unigram (1-gram): Mỗi từ là một unigram: “Tối”, “ưu”, “hóa”, “công”, “cụ”, “tìm”, “kiếm”, “là”, “một”, “phần”, “quan”, “trọng”, “của”, “marketing”.
- Bigram (2-gram): Mỗi cặp hai từ liên tiếp là một bigram: “Tối ưu”, “ưu hóa”, “hóa công”, “công cụ”, “cụ tìm”, “tìm kiếm”, “kiếm là”, “là một”, “một phần”, “phần quan”, “quan trọng”, “trọng của”, “của marketing”.
- Trigram (3-gram): Mỗi bộ ba từ liên tiếp là một trigram: “Tối ưu hóa”, “ưu hóa công”, “hóa công cụ”, “công cụ tìm”, “cụ tìm kiếm”, “tìm kiếm là”, “là một phần”, “một phần quan”, “phần quan trọng”, “quan trọng của”, “của marketing”.
Bằng cách phân tích tần suất xuất hiện của các N-gram này trong một khối lượng lớn văn bản, máy tính có thể xây dựng các mô hình thống kê về ngôn ngữ. Mô hình này giúp dự đoán từ nào có khả năng xuất hiện tiếp theo, xác định các cụm từ có ý nghĩa và hiểu được mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các từ.
Ứng dụng của N-grams trong SEO website
Đối với SEO, phân tích N-gram không chỉ là một khái niệm lý thuyết mà còn là một công cụ mạnh mẽ để tối ưu hóa nội dung và chiến lược từ khóa. Các công cụ tìm kiếm sử dụng các kỹ thuật tương tự N-gram để phân tích và xếp hạng các trang web. Do đó, việc áp dụng N-gram trong chiến lược SEO giúp bạn “nói cùng ngôn ngữ” với các công cụ tìm kiếm.
Dưới đây là những ứng dụng chính của N-gram trong SEO:
Nghiên cứu từ khóa chuyên sâu:
Thay vì chỉ tập trung vào các từ khóa đơn lẻ (unigram), phân tích N-gram (đặc biệt là bigram và trigram) từ dữ liệu tìm kiếm của người dùng (ví dụ: qua Google Search Console) giúp bạn khám phá ra các cụm từ khóa dài (long-tail keywords) và các chủ đề liên quan mà người dùng thực sự quan tâm.
- Ví dụ: Phân tích dữ liệu tìm kiếm có thể cho thấy các cụm từ như “hướng dẫn tối ưu hóa công cụ tìm kiếm”, “dịch vụ SEO website uy tín” hay “công cụ tìm kiếm từ khóa miễn phí” có lượng tìm kiếm và tỷ lệ chuyển đổi cao. Điều này cung cấp những ý tưởng quý giá để tạo ra nội dung cụ thể và đáp ứng đúng nhu cầu của người dùng.
Tối ưu hóa nội dung (On-page SEO):
Phân tích N-gram giúp đảm bảo nội dung của bạn có sự liên quan chặt chẽ với các từ khóa mục tiêu và các biến thể của chúng. Bằng cách phân tích các N-gram phổ biến nhất trên các trang web xếp hạng đầu cho một từ khóa nhất định, bạn có thể:
- Xác định các cụm từ quan trọng cần có: Đảm bảo rằng nội dung của bạn bao gồm các bigram và trigram quan trọng mà các đối thủ cạnh tranh hàng đầu đang sử dụng. Điều này giúp công cụ tìm kiếm nhận diện chủ đề chính của trang web một cách rõ ràng hơn.
- Cải thiện mật độ và sự đa dạng của từ khóa: Thay vì lặp lại một từ khóa duy nhất một cách thiếu tự nhiên (keyword stuffing), bạn có thể sử dụng các N-gram liên quan để làm phong phú nội dung, giúp bài viết trở nên tự nhiên và cung cấp nhiều thông tin giá trị hơn cho người đọc.
- Tối ưu hóa các thẻ tiêu đề (Title), mô tả (Meta Description) và các tiêu đề phụ (Headings): Chèn các N-gram mục tiêu vào các yếu tố này một cách chiến lược để tăng cường tín hiệu về sự liên quan cho các công cụ tìm kiếm.
Xây dựng liên kết nội bộ (Internal Linking):
Phân tích N-gram trên toàn bộ trang web của bạn có thể giúp xác định các cơ hội xây dựng liên kết nội bộ một cách hợp lý. Bằng cách tìm kiếm các N-gram có liên quan xuất hiện trên các trang khác nhau, bạn có thể tạo ra các liên kết nội bộ sử dụng chính những cụm từ đó làm văn bản neo (anchor text).
- Ví dụ: Nếu bạn có một bài viết về “chiến lược content marketing” và một bài viết khác đề cập đến cụm từ “xây dựng nội dung chất lượng”, bạn có thể tạo một liên kết nội bộ từ cụm từ này đến bài viết về content marketing, giúp củng cố mối liên kết ngữ nghĩa giữa hai trang và cải thiện trải nghiệm người dùng.
Phát hiện nội dung trùng lặp và nội dung chất lượng thấp:
Các công cụ tìm kiếm rất nhạy cảm với nội dung trùng lặp. Phân tích N-gram có thể được sử dụng để so sánh các trang trên trang web của bạn (hoặc với các trang web khác) để xác định mức độ tương đồng. Nếu nhiều trang có các N-gram giống hệt nhau một cách đáng kể, đó có thể là dấu hiệu của nội dung trùng lặp cần được xử lý.
N-gram là một khái niệm cơ bản nhưng vô cùng quan trọng trong việc máy tính hiểu ngôn ngữ của con người. Đối với những người làm SEO, việc hiểu và áp dụng phân tích N-gram cung cấp một lợi thế cạnh tranh, giúp tối ưu hóa nội dung một cách thông minh, nhắm đúng mục tiêu tìm kiếm của người dùng và cuối cùng là cải thiện thứ hạng của trang web một cách bền vững.